Deep learning
-
[AlexNet] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (2012)Deep learning/Research papers 2019. 9. 14. 20:56
https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 저자: Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton 1. Introduction 사물 인식 (object recognition) 문제에서 머신러닝이 사용된다. 최근까지의 데이터셋은 크기가 작았다. MNIST 같은 과제에서는 만개 정도의 데이터셋도 훌륭한 성능을 낼 수 있지만, 사물인식에서는 훨씬 큰 데이터셋이 필요하다. 백만 단위 이상의 데이터셋은 최근에서야 등장했다. 백만개 이상의 이미지에서 천개 이상의 사물을 인식하려면 모델의 학습 용량 (learning capacity)이..